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ハーバード大学などの国際チームが、スニーカーの「キュッ」は靴底のゴムが床からはがれていく波の繰り返しで生まれ、音の高さはゴムの高さで決まることを示しました。この物理が断層の地震と共通するのはなぜでしょうか。

オーストラリアのUNSWのチームが、捨てられるピーナッツの殻から、グラフェンに近い炭素材料を約10分で作る手法を報告しました。できたのは単層のグラフェンなのか、実用化までに何が必要なのでしょうか。

イタリアなどの研究チームが、光子の干渉の統計がAIの記憶モデルであるホップフィールド模型と同じ数式で書けることを、理論と数値計算で示しました。記憶装置を作ったという報告ではない点に注意が必要です。

セロハンテープをはがす音は、粘着剤の中を最大で音速の約1.8倍で走る亀裂がテープの端に達するたび、空気に鋭い圧力の波を一つずつ出して生まれていました。ありふれた音の正体は、なぜ長く解けなかったのでしょうか。

カリフォルニア大学サンタバーバラ校のチームが、髪の毛ほどに小さくしたLEDを反射鏡で囲み、光を狙った方向へまとめる技術を発表しました。データ通信でレーザーの代わりになれるかは、まだこれからです。

スウェーデンのチームが開発した液体は、太陽光のエネルギーを分子の形で蓄え、触媒に通すと63度温まりました。最長18年保てるとされるこの熱を、冬の暖房に使える日は来るのでしょうか。

街路樹をどこに、どんな種類で植えると都市が涼しくなるかを計算するAIツールをオーストラリアのチームが開発し、試算では最大3.5℃下がりました。日本の街で同じ効果が出るかは、まだ分かっていません。

アミノ酸の並びからタンパク質の形を予測する難問を、AIのAlphaFoldが大きく前進させ、2024年のノーベル化学賞につながりました。では創薬は本当に速くなったのか、成果と限界を整理します。